最后一块石头的重量

最后一块石头的重量
有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。

每一回合,从中选出两块 最重的 石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:

如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;

如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

最后,最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下,就返回 0。

示例 1:

输入:[2,7,4,1,8,1]

输出:1

解释:

先选出 7 和 8,得到 1,所以数组转换为 [2,4,1,1,1],

再选出 2 和 4,得到 2,所以数组转换为 [2,1,1,1],

接着是 2 和 1,得到 1,所以数组转换为 [1,1,1],

最后选出 1 和 1,得到 0,所以数组转换为 [1],

所以最后剩下的石头重量为 1。

示例 2:

输入:[1]

输出:1

1
2
3
4
5
6
7
8
9
class Solution:
def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
while len(stones) > 1:
stones.sort()
y = stones.pop()
x = stones.pop()
if x != y:
stones.append(y-x)
return stones[0] if stones else 0

目标和

目标和
给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。

向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-‘ ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :

例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 ‘+’ ,在 1 之前添加 ‘-‘ ,然后串联起来得到表达式 “+2-1” 。

返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

示例 1:

输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3

输出:5

解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。

-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3

+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3

+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3

+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3

向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-‘ ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :

示例 2:

输入:nums = [1], target = 1

输出:1

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
class Solution:
def findTargetSumWays(self, nums: List[int], target: int) -> int:
if (target + sum(nums)) % 2 != 0:
return 0
if abs(target) > sum(nums):
return 0
bagweight = (target + sum(nums)) // 2
dp = [0] * (bagweight + 1)
dp[0] = 1
for i in range(len(nums)):
for j in range(bagweight, nums[i] - 1, -1):
dp[j] += dp[j - nums[i]]
return dp[bagweight]

一和零

一和零
给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。

请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。

如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。

示例 1:

输入:strs = [“10”, “0001”, “111001”, “1”, “0”], m = 5, n = 3

输出:4

解释:最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {“10”,”0001”,”1”,”0”} ,因此答案是 4 。

示例 2:

输入:strs = [“10”, “0”, “1”], m = 1, n = 1

输出:2

解释:最大的子集是 {“0”, “1”} ,所以答案是 2 。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
class Solution:
def findMaxForm(self, strs: List[str], m: int, n: int) -> int:
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for str in strs:
zero_num = str.count('0')
one_num = str.count('1')
for i in range(m, zero_num - 1, -1):
for j in range(n, one_num - 1, -1):
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zero_num][j - one_num] + 1)
return dp[m][n]