买卖股票的最佳时机 II

买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。

返回你能获得的最大利润。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]

输出：7

解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。

随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。

最大总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]

输出：4

解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。

最大总利润为 4 。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]

输出：0

解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        result = []
        for i in range(1,len(prices)):
            if prices[i] -prices[i-1] > 0:
                result.append(prices[i] -prices[i-1])
        return sum(result)

贪心算法，局部最优：收集每天的正利润，全局最优：求得最大利润。

跳跃游戏

跳跃游戏
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]

输出：true

解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]

输出：false

解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ，所以永远不可能到达最后一个下标。

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        cover = 0
        if len(nums) == 1:
            return True
        i = 0
        while i <= cover:
            cover = max(nums[i]+i,cover)
            if cover >= len(nums)-1:
                return True
            i += 1
        return False

i 只能在覆盖范围内移动，所以i <= cover
每次更新覆盖范围cover = max(nums[i]+i,cover)

跳跃游戏 II

跳跃游戏 II
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个下标。

假设你总是可以到达数组的最后一个下标。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]

输出：2

解释：跳到最后一个下标需要 2 步。

第一步，从下标 0 跳到下标 1, 跳 1 步。

第二步，从下标 1 跳到下标 4, 跳 3 步。

示例 2：

输入：nums = [2,3,0,1,4]

输出：2

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        cur = 0
        next = 0
        result = 0
        for i in range(len(nums)-1):
            next = max(i+nums[i],next)
            if i == cur:
                result+=1
                cur = next
                if next >= len(nums)-1 :
                    break
        return result

cur表示当前覆盖范围的边界
next表示下一次跳跃能到达的最远位置
当i到达cur时，说明需要进行下一次跳跃，更新cur为next
遍历时只需要遍历到len(nums)-2，因为到达最后一个位置不需要跳跃

k次取反后最大化的数组和

K 次取反后最大化的数组和
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：

选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。

示例 1：

输入：nums = [4,2,3], k = 1

输出：5

解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。

示例 2：

输入：nums = [3,-1,0,2], k = 3

输出：6

解释：选择下标 (1, 2, 2) ，nums 变为 [3,1,0,2] 。

class Solution:
    def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums.sort(key = lambda x:abs(x),reverse=True)
        for i in range(len(nums)):
            if k > 0 and nums[i] < 0:
                nums[i] *= -1
                k -=  1
        if k % 2 == 1:
            nums[-1] *= -1
        return sum(nums)