加油站

加油站
在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gas 和 cost ,如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。

示例 1:

输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]

输出: 3

解释:

从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油

开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油

开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油

开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油

开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油

开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。

因此,3 可为起始索引。

示例 2:

输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1

解释:

你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。

我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油

开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油

开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油

你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。

因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。

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class Solution:
def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
total = 0
cur = 0
start = 0
for i in range(len(gas)):
dle = gas[i] - cost[i]
total += dle
cur += dle
if cur < 0:
start = i + 1
cur = 0
if total < 0:
return -1
return start

分发糖果

分发糖果
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:

每个孩子至少分配到 1 个糖果。

相邻两个孩子中,评分更高的那个会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

示例 1:

输入:ratings = [1,0,2]

输出:5

解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2:

输入:ratings = [1,2,2]

输出:4

解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。

第三个孩子只得到 1 颗糖果,这满足题面中的两个条件。

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class Solution:
def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
n = len(ratings)
candies = n * [1]
for i in range(1,n):
if ratings[i] > ratings[i-1]:
candies[i] = candies[i-1]+1
for i in range(n-2,-1,-1):
if ratings[i] > ratings[i+1]:
candies[i] = max(candies[i+1]+1,candies[i])
return sum(candies)
  • 先从左到右遍历一遍,如果当前孩子评分比前一个孩子高,则当前孩子糖果数为前一个孩子糖果数加一。
  • 然后从右到左遍历一遍,如果当前孩子评分比后一个孩子高,则当前孩子糖果数为后一个孩子糖果数加一。(注意要取当前孩子糖果数和后一个孩子糖果数加一的较大值)
  • 最后将所有孩子的糖果数相加即为所需的最少糖果数目。

柠檬水找零

柠檬水找零
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意,一开始你手头没有任何零钱。

给你一个整数数组 bills ,其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。

示例 1:

输入:bills = [5,5,5,10,20]

输出:true

解释:

前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。

第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。

第 5 位顾客那里,我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。

由于所有客户都得到了正确的找零,所以我们输出 true。

示例 2:

输入:bills = [5,5,10,10,20]

输出:false

解释:

前 2 位顾客那里,我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。

对于接下来的 2 位顾客,我们收取一张 10 美元的钞票,然后返还 5 美元。

对于最后一位顾客,我们无法退回 15 美元,因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。

由于不是每位顾客都得到了正确的找零,所以答案是 false。

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class Solution:
def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:
change1 = 0
change2 = 0
if bills[0] != 5:
return False
for i in range(len(bills)):
if bills[i] == 5:
change1 += 1
elif bills[i] == 10 :
if change1 >= 1:
change1 -= 1
change2 += 1
else:
return False
if bills[i] == 20 :
if change1 >= 1 and change2 >= 1:
change1 -= 1
change2 -= 1
elif change1 >= 3:
change1 -= 3
else :
return False
return True
  • 用change1记录5美元的数量,change2记录10美元的数量。
  • 遍历账单数组,对于每个账单:
    • 如果是5美元,change1加一。
    • 如果是10美元,若change1大于等于1,则change1减一,change2加一;否则返回False。
    • 如果是20美元,若change1大于等于1且change2大于等于1,则change1减一,change2减一;若change1大于等于3,则change1减三;否则返回False。
  • 最后返回True。

按照身高重建队列

按照身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。

示例 1:

输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]

输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]

解释:

队列重新构造如下:

  • 第 1 个人,[5,0],没有身高更高或相等的人在他前面。
  • 第 2 个人,[7,0],没有身高更高或相等的人在他前面。
  • 第 3 个人,[5,2],有 2 个身高更高或相等的人在他前面,即 [7,0] 和 [7,1]。
  • 第 4 个人,[6,1],有 1 个身高更高或相等的人在他前面,即 [7,0]。
  • 第 5 个人,[4,4],有 4 个身高更高或相等的人在他前面,即 [7,0]、[7,1]、[5,0] 和 [5,2]。
  • 第 6 个人,[7,1],有 1 个身高更高或相等的人在他前面,即 [7,0]。

示例 2:

输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]

输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

解释:

队列重新构造如下:

  • 第 1 个人,[4,0],没有身高更高或相等的人在他前面。
  • 第 2 个人,[5,0],没有身高更高或相等的人在他前面。
  • 第 3 个人,[2,2],有 2 个身高更高或相等的人在他前面,即 [6,0] 和 [5,0]。
  • 第 4 个人,[3,2],有 2 个身高更高或相等的人在他前面,即 [6,0] 和 [5,0]。
  • 第 5 个人,[1,4],有 4 个身高更高或相等的人在他前面,即 [6,0]、[5,0]、[4,0] 和 [3,2]。
  • 第 6 个人,[6,0],没有身高更高或相等的人在他前面。
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class Solution:
def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
people.sort(key = lambda x:(-x[0],x[1])) #第一个元素从大到小,第二个元素从小到大
que = []
for i in people:
que.insert(i[1],i) #把排好的元组按照元素2的值插入
return que
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class Solution:
def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
# 先按照h维度的身高顺序从高到低排序。确定第一个维度
# lambda返回的是一个元组:当-x[0](维度h)相同时,再根据x[1](维度k)从小到大排序
people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))
que = []

# 根据每个元素的第二个维度k,贪心算法,进行插入
# people已经排序过了:同一高度时k值小的排前面。
for p in people:
que.insert(p[1], p)
return que

思路上类似分糖果,一项一项的完成,先按照身高h从高到低排序,若身高相同则按照k值从小到大排序,再根据k值插入到队列中。

  • 先按照身高h从高到低排序,若身高相同则按照k值从小到大排序。
  • 遍历排序后的数组,对于每个元素p:
    • 插入到队列que的第p[1]个位置。
  • 最后返回que。